Les valeurs manquantes sont généralement représentées par NA dans un tableau de données. Ici, nous allons décrire comment...
Les valeurs manquantes sont généralement représentées par NA dans un tableau de données. Ici, nous allons décrire comment...
# Charger les packages R requis library(ggpubr) library(rstatix) # Préparation des données df <- tibble::tribble( ~sample_type, ~expression, ~cancer_type,...
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Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- tibble(w = 0:2, x = 1:3, y =...
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Exigences: dplyr v>=1.0.0 library(dplyr) # Préparation des données df <- as_tibble(iris) df ## # A tibble: 150 x...
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1 1Share Cet article décrit comment calculer des statistiques descriptives, telles que la moyenne, l’écart types, les quantiles, sur plusieurs...
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Les codes R sont fournis pour créer un beau box plot dans R avec un tableau des statistiques...
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# Charger les packages R requis suppressPackageStartupMessages(library(ggpubr)) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr)) # Exemple de données provenant de tests statistiques stat.test <-...
# Charger les packages R requis suppressPackageStartupMessages(library(ggpubr)) suppressPackageStartupMessages(library(dplyr)) # Exemple de données provenant de tests statistiques stat.test <-...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de...
Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) Préparation des données Nous utiliserons le jeu de...
1 1Share Prérequis # Charger les packages R requis library(tidyverse) library(rstatix) library(ggpubr) # Préparer les données et inspecter un échantillon...
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