Nous fournissons des tutoriels pratiques sur l'exploration de données, la visualisation et les statistiques pour l'aide à la prise de décision.
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Cet article décrit comment calculer et ajouter automatiquement des p-values sur des ggplots groupés en utilisant les packages R ggpubr et rstatix. Vous apprendrez à: Ajouter des p-values sur des
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Cet article décrit comment créer facilement des barplots avec des barres d’erreur dans R en utilisant le package ggpubr, une extension de ggplot2 pour créer des graphiques prêts à être
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Cet article décrit comment ajouter de l’espace entre les étiquettes, en haut du graphique (bar plot, box plot, etc), et la bordure du graphique lors de l’utilisation des fonctions facet
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library(ggpubr) # Créer un graphique de base p <- ggscatter(mtcars, x = "wt", y = "mpg") p # Augmenter le nombre de graduations p + scale_x_continuous(breaks = get_breaks(n = 10))
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Cet article décrit comment ajouter des p-values générées ailleurs à un ggplot en utilisant le package ggpubr. Les fonctions clés suivantes de ggpubr seront utilisées: stat_pvalue_manual(): Ajouter manuellement des p-values
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Cet article décrit comment afficher rapidement des statistiques descriptives en utilisant le package R skimr. skimr gère différents types de données et renvoie un objet skim_df qui peut être inclus
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Cet article décrit comment créer et personnaliser une Heatmap interactive dans R en utilisant le package R heatmaply, qui est basé sur le système ggplot2 et plotly.js. Sommaire: Prérequis Préparation
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Cet article décrit les méthodes de sériation, qui consistent à trouver un ordre linéaire approprié pour un ensemble d’objets dans les données en utilisant des fonctions de perte (loss) ou
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Les méthodes de normalisation des données sont utilisées pour que les variables, mesurées à différentes échelles, aient des valeurs comparables. Cette étape de prétraitement est importante pour le regroupement et
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Les valeurs manquantes sont généralement représentées par NA dans un tableau de données. Ici, nous allons décrire comment visualiser les données manquantes dans R en utilisant une heatmap interactive. Sommaire:
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