Comparaison de Deux Moyennes dans R

Comparaison de Deux Moyennes dans R
Featured

Comparaison de Deux Moyennes dans R

Description du Cours

Cette partie décrit comment comparer deux moyennes dans R en utilisant le test t (méthode paramétrique) et le test de Wilcoxon (méthode non paramétrique).

Contenu:

  1. Comparaison de la moyenne d’un échantillon à une valeur théorique standard:
    • Test T pour échantillon Unique (paramétrique)
    • Test des Rangs Signés de Wilcoxon (non paramétrique)
  2. Comparaison des moyennes de deux groupes indépendants:
    • Test T pour Echantillons Indépendants (paramétrique)
    • Test de la Somme des Rangs de Wilcoxon (non paramétrique)
  3. Comparaison des moyennes des échantillons appariés:
    • Test T pour Echantillons Appariés (paramétrique)
    • Test des Rangs Signés de Wilcoxon sur Echantillons Appariés (non paramétrique)

De plus, nous décrivons le test du signe, une alternative au test t pour échantillons appariés et au test des rangs signés de Wilcoxon, dans le cas où la distribution des différences entre les valeurs des données appariées n’est ni normale (dans le test t) ni symétrique (dans le test de Wilcoxon).

Livre Apparenté

Pratique des Statistiques dans R II - Comparaison de Groupes: Variables Numériques



Version: English

Leçons

  1. Ce chapitre décrit comment calculer et interpréter les différents tests t dans R, notamment le test t sur échantillon unique, le test t sur échantillons indépendants et le test t sur échantillons appariés.
  2. Ce chapitre décrit comment calculer et interpréter le test de Wilcoxon dans R. Ce test est une alternative non paramétrique au test t pour comparer deux moyennes. Vous apprendrez comment calculer les différents types de tests de Wilcoxon dans R, notamment : le test des rangs signés de Wilcoxon sur échantillon unique, test de la somme des rangs de Wilcoxon et le test des rangs signés de Wilcoxon sur échantillons appariés. Nous montrerons également comment vérifier les hypothèses et calculer la taille de l'effet.
  3. Le test des signes est utilisé pour comparer les médianes d'échantillons appariées. Il s'agit d'une alternative au test t et au test de Wilcoxon sur échantillons appariés, où la distribution des différences entre les valeurs des données appariées n'est ni normale (dans le test t) ni symétrique (dans le test de Wilcoxon). Dans ce chapitre, vous apprendrez comment calculer le test des signes des échantillons appariés dans R

No Comments

Give a comment

Want to post an issue with R? If yes, please make sure you have read this: How to Include Reproducible R Script Examples in Datanovia Comments

Teachers