Description du Cours
Cette partie décrit comment comparer deux moyennes dans R en utilisant le test t (méthode paramétrique) et le test de Wilcoxon (méthode non paramétrique).
Contenu:
- Comparaison de la moyenne d’un échantillon à une valeur théorique standard:
- Test T pour échantillon Unique (paramétrique)
- Test des Rangs Signés de Wilcoxon (non paramétrique)
- Comparaison des moyennes de deux groupes indépendants:
- Test T pour Echantillons Indépendants (paramétrique)
- Test de la Somme des Rangs de Wilcoxon (non paramétrique)
- Comparaison des moyennes des échantillons appariés:
- Test T pour Echantillons Appariés (paramétrique)
- Test des Rangs Signés de Wilcoxon sur Echantillons Appariés (non paramétrique)
De plus, nous décrivons le test du signe, une alternative au test t pour échantillons appariés et au test des rangs signés de Wilcoxon, dans le cas où la distribution des différences entre les valeurs des données appariées n’est ni normale (dans le test t) ni symétrique (dans le test de Wilcoxon).
Livre Apparenté
Pratique des Statistiques dans R II - Comparaison de Groupes: Variables NumériquesVersion: English
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