Le présent article décrit la formule du test t pour échantillon unique, qui est utilisée pour comparer la moyenne d’un échantillon à une moyenne standard connue. C’est ce qu’on appelle aussi:
- formule du test t pour échantillon unique et
- équation du test t pour échantillon unique
Sommaire:
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Pratique des Statistiques dans R II - Comparaison de Groupes: Variables NumériquesFormule
La formule du test t à échantillon unique peut s’écrire comme suit:
\[
t = \frac{m-\mu}{s/\sqrt{n}}
\]
où,
- \(m\) est la moyenne de l’échantillon
- \(n\) est la taille de l’échantillon
- \(s\) est l’écart-type de l’échantillon avec les degrés de liberté \(n-1\)
- \(\mu\) est la moyenne théorique
La p-value, correspondant à la valeur absolue des statistiques du test t (|t|), est calculée pour les degrés de liberté (df): df = n - 1.
Comment interpréter les résultats du test t à échantillon unique ?
Si la p-value est inférieure ou égale au seuil de significativité 0,05, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle et accepter l’hypothèse alternative. En d’autres termes, nous concluons que la moyenne de l’échantillon est significativement différente de la moyenne théorique.
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