L'Essentiel du Package R Highcharter Pour des Graphiques Interactifs Faciles

Chargement des packages R réquis

# Charger les packages R requis
library(dplyr)
library(highcharter) 
# Définir les options de highcharter
options(highcharter.theme = hc_theme_smpl(tooltip = list(valueDecimals = 2)))

Préparation des données

Créer des données (wdata) contenant les poids par sexe (M pour homme ; F pour femme):

set.seed(1234)
wdata = data.frame(
        sex = factor(rep(c("F", "M"), each=200)),
        weight = c(rnorm(200, 55), rnorm(200, 58))
        )

head(wdata, 4)

##   sex weight
## 1   F   53.8
## 2   F   55.3
## 3   F   56.1
## 4   F   52.7

Graphiques de densité

hc <- hchart(
  density(wdata$weight), 
  type = "area", name = "Weight"
  )

hc

f <- wdata %>% filter(sex == "F")
m <- wdata %>% filter(sex == "M")
hc <- hchart(
  density(m$weight), type = "area", 
  color = "steelblue", name = "Male"
  ) %>%
  hc_add_series(
    density(f$weight), type = "area",
    color = "#B71C1C", 
    name = "Female"
    )

hc

Histogrammes

hc <- hchart(
  wdata$weight, 
  color = "#B71C1C", name = "Weight"
  )

hc