L'Essentiel du Package R Highcharter Pour des Graphiques Interactifs Faciles

Chargement des packages R réquis

# Charger les packages R requis
library(dplyr)
library(highcharter) 
# Définir les options de highcharter
options(highcharter.theme = hc_theme_smpl(tooltip = list(valueDecimals = 2)))

Préparation des données

Télécharger les taux de change en utilisant le package R quantmod. La fonction getFX() est utilisée. Il renvoie un objet de classe xts qui peut être directement représenté en utilisant le package R highcharter.

library(quantmod)
x <- getFX("USD/JPY", auto.assign = FALSE)

df <- as.data.frame(x)
head(df)

##            USD.JPY
## 2019-11-05     109
## 2019-11-06     109
## 2019-11-07     109
## 2019-11-08     109
## 2019-11-09     109
## 2019-11-10     109

Visualiser les données xts de quantmod

hc <- hchart(x)

hc

Visualiser des données de symboles monétaires quantmod provenant de différentes sources

# Les objets `xts ohlc`
library(quantmod)
y <- getSymbols("SPY", auto.assign = FALSE)

hc <- hchart(y)

hc

Créer un graphique de type highstock à partir d’un jeu de données

hc <- highchart(type = "stock") %>% 
   hc_add_series(df$USD.JPY, type = "line")

hc