Décrit les hypothèses du test t apparié et fournit des exemples de code R pour vérifier si les hypothèses sont respectées avant de calculer le test t. Décrit les hypothèses du test T indépendant et fournit des exemples de code R pour vérifier si les hypothèses sont respectées avant de calculer le test t. Décrit les hypothèses du test t à échantillon unique et fournit des exemples de code R pour vérifier si les hypothèses sont respectées avant de calculer le test t. Décrit les hypothèses du test t et fournit des exemples de code R pour vérifier si les hypothèses sont respectées avant de calculer le test t. Vous apprendrez les hypothèses des différents types de test t, y compris le test t à échantillon unique, le test t indépendant et le test t apparié. Décrit la formule du test t apparié, qui est utilisée pour comparer les moyennes de deux groupes ou échantillons associés. Décrit la formule du test t indépendant, qui est utilisée pour comparer les moyennes de deux groupes indépendants. Vous apprendrez la formule du test t de Student et la formule du test t de Weltch. Décrit la formule du test t pour échantillon unique, qui est utilisée pour comparer la moyenne d'un échantillon à une moyenne standard connue. Décrit la formule du test-t pour échantillon unique, pour deux échantillons indépendants et pour des échantillons appariés. Décrit comment calculer le test T par paire dans R entre les groupes avec des corrections pour les tests multiples. Le test t par paires consiste à calculer le test t multiple entre toutes les combinaisons possibles de groupes. Vous apprendrez comment : 1) Calculer le test t par paire pour les groupes non appariés et appariés ; 2) Afficher les p-values sur un boxplot. Décrit le test t apparié, qui est utilisé pour comparer la moyenne de deux groupes associés. Vous apprendrez la formule, les hypothèses, le calcul, la visualisation, la mesure de la taille de l'effet à l'aide du d de Cohen, l'interprétation et le compte rendu dans R.