Aperçu des notions de base de R

Concepts fondamentaux et syntaxe en R

Commencez à utiliser R en explorant les bases essentielles, notamment l’installation, la syntaxe de base, l’affectation des variables, les types de données et les constructions de flux de contrôle. Cette section est conçue pour les débutants afin qu’ils acquièrent des bases solides en programmation R.

Programmation
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Date de publication

10 février 2024

Modifié

29 avril 2025

Mots clés

Les bases de R, Introduction à R, Syntaxe de R, Types de données R, Flux de contrôle en R

Introduction

Bienvenue dans la section R Les Bases sur Datonovia. Cette page d’atterrissage fournit une introduction aux concepts fondamentaux de la programmation R. Que vous soyez novice en R ou que vous souhaitiez rafraîchir vos connaissances, vous trouverez ici une collection de tutoriels conçus pour établir une base solide en R.

Ce que vous apprendrez

Dans cette section, vous explorerez:

  • Guide d’initiation à R pour la science des données:
    Apprenez à installer R, à configurer RStudio et à démarrer avec des scripts de base, ainsi qu’une introduction aux avantages de R dans le domaine de la science des données.

  • Syntaxe et variables dans R:
    Comprendre comment assigner des variables et travailler avec des types de données de base dans R, y compris les meilleures pratiques pour un code clair et facile à maintenir.

  • Types de données et structures en R:
    Explorer les principales structures de données de R, telles que les vecteurs, les listes, les cadres de données et les matrices, et apprendre quand et comment les utiliser efficacement.

  • Flux de contrôle et boucles dans R:
    Découvrez comment mettre en œuvre des conditionnelles et des boucles pour contrôler l’exécution de votre code R à l’aide d’exemples pratiques.

Pourquoi les bases de R?

Maîtriser les bases de R est la première étape de votre parcours d’analyse de données. Ces tutoriels vous aideront:

  • Développez votre confiance en écrivant du code R.
  • Comprendre comment structurer et organiser vos scripts.
  • Vous préparer à des sujets plus avancés en programmation R et en science des données.

Exploration plus approfondie

Après avoir acquis ces connaissances fondamentales, vous pourrez explorer des sujets avancés et des applications pratiques de R, notamment le traitement des données, la modélisation statistique et la visualisation interactive.

Bon codage et bon voyage dans la programmation R!

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Réutilisation

Citation

BibTeX
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Veuillez citer ce travail comme suit :
Kassambara, Alboukadel. 2024. “Aperçu des notions de base de R.” February 10, 2024. https://www.datanovia.com/fr/learn/programming/r/basics/index.html.

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