Bonjour, Datanovia
Apprenez et appliquez Python dans la science des données avec nos tutoriels interactifs. De la programmation de base à l’apprentissage automatique avancé, nous proposons un parcours complet pour maîtriser Python dans le domaine de la science des données.
Découvrez la puissance de R dans le domaine de la science des données grâce à nos cours structurés. Apprenez à analyser, visualiser et modéliser efficacement les données à l’aide de R, avec des projets pratiques pour solidifier vos compétences.
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title: "ggplot2 demo"
author: "Norah Jones"
date: "5/22/2021"
format:
html:
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fig-height: 4
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## Qualité de l'air
@fig-airquality explore plus l'impact de la température sur le niveau d'ozone.
```{r}
#| label: fig-airquality
#| fig-cap: "Température et niveau d'ozone."
#| warning: false
library(ggplot2)
ggplot(airquality, aes(Temp, Ozone)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "loess")
```
Apprentissage pratique
Participez à des expériences d’apprentissage pratiques avec Python et R, conçues pour transformer des données complexes en informations exploitables. Plongez dans la manipulation de données, la modélisation statistique et l’apprentissage automatique grâce à des exercices pratiques et des scénarios réels.
Ressources complètes
Accédez à une multitude de ressources, notamment des données, des livres électroniques et des guides de projet pour vous aider dans votre apprentissage de la science des données. Du niveau débutant au niveau avancé, vous trouverez des documents adaptés à chaque étape de l’apprentissage.
Études de cas réels
Explorer les applications du monde réel et les études de cas, en comblant le fossé entre la théorie et la pratique de la science des données.
Expertise en Bioinformatique
Acquérir de l’expertise en bioinformatique, en se spécialisant dans l’analyse des données génomiques et la biostatistique pour la médecine de précision. Plongez dans le monde du séquençage de l’ADN, de l’analyse de l’expression des gènes, et bien plus encore.
Python pour l’analyse des données
Exploiter la puissance de Python pour l’analyse des données. Apprenez à manipuler et à analyser des données à l’aide de pandas, à visualiser des données avec Matplotlib et à appliquer des techniques statistiques avec SciPy.
R pour le calcul statistique
Découvrir les atouts de R dans l’analyse statistique. Plongez dans le monde de R pour les tests d’hypothèse, les modèles de régression et la manipulation de données avec dplyr et tidyr.
L’essentiel de l’apprentissage automatique
Maîtriser les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique en utilisant Python et R. De la régression linéaire aux réseaux neuronaux, commencez votre voyage dans la modélisation prédictive et l’IA.
Techniques de visualisation des données
Créer des visualisations de données convaincantes. Utilisez Seaborn de Python et ggplot2 de R pour transformer vos données en diagrammes et graphiques pertinents.