Olá, Datanovia
Aprenda e aplique Python na ciência de dados com nossos tutoriais interativos. Da programação básica ao aprendizado de máquina avançado, fornecemos um caminho abrangente para dominar o Python na ciência de dados.
Aproveite o poder do R na ciência de dados com nossos cursos estruturados. Aprenda a analisar, visualizar e modelar dados com eficiência usando R, com projetos práticos para solidificar suas habilidades.
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title: "ggplot2 demo"
author: "Norah Jones"
date: "5/22/2021"
format:
html:
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fig-height: 4
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## Qualidade do ar
O @fig-airquality explora ainda mais o impacto da temperatura no nível de ozônio.
```{r}
#| label: fig-airquality
#| fig-cap: "Temperatura e nível de ozônio."
#| warning: false
library(ggplot2)
ggplot(airquality, aes(Temp, Ozone)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "loess")
```
Aprendizado prático
Envolva-se em experiências práticas de aprendizado com Python e R, adaptadas para traduzir dados complexos em insights acionáveis. Aprofunde-se na manipulação de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina por meio de exercícios práticos e cenários da vida real.
Recursos abrangentes
Acesse uma grande variedade de recursos, incluindo conjuntos de dados, livros eletrônicos e guias de projetos para apoiar sua jornada na ciência de dados. Dos níveis iniciante ao avançado, encontre materiais que atendem a todos os estágios de aprendizado.
Estudos de caso do mundo real
Explore aplicativos e estudos de caso do mundo real, preenchendo a lacuna entre teoria e prática na ciência de dados.
Especialização em bioinformática
Adquira experiência em bioinformática, especializando-se em análise de dados genômicos e bioestatística para a saúde de precisão. Mergulhe no mundo do sequenciamento de DNA, análise de expressão gênica e muito mais.
Python para análise de dados
Desbloqueie o poder do Python para análise de dados. Saiba como manipular e analisar dados usando pandas, visualizar dados com Matplotlib e aplicar técnicas estatísticas com SciPy.
R para computação estatística
Descubra os pontos fortes do R na análise estatística. Mergulhe no mundo do R para testes de hipóteses, modelos de regressão e organização de dados com dplyr e tidyr.
Fundamentos de aprendizado de máquina
Domine os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina usando Python e R. De regressão linear a redes neurais, comece sua jornada em modelagem preditiva e IA.
