Recursos
Esta área está específicamente diseñada para apoyar su viaje de aprendizaje en la ciencia de datos utilizando la programación R y Python. Aquí, hemos compilado un amplio conjunto de materiales de aprendizaje, conjuntos de datos y herramientas diseñadas para mejorar su comprensión y habilidades.
Artículos
| Name | Descripción | Autor/a |
|---|---|---|
| acm | Association of Computing Machinery (ACM) | |
| acs | American Chemical Society (ACS) | |
| agu | American Geophysical Union (AGU) | |
| biophysical | Biophysical Journal (BJ) | |
| elsevier | Format for journals published by Elsevier | |
| jasa | American Statistical Association (ASA) | |
| jss | Journal of Statistical Software (JSS) | |
| plos | Public Library of Science (PLOS) | |
| arxiv | Style and template for paper preprints (based on NIPS style) | |
| tandf | Taylor and Francis style. | |
| sportrxiv | Manuscripts for the SportRxiv preprint server. | |
| computo | Template for contribution to the Computo journal. | |
| asm | Quarto template for ASM mSystems. | |
| apsr | American Political Science Review (APSR) | |
| ieee | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
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