Ressources

Ce domaine est spécialement conçu pour soutenir votre apprentissage de la science des données à l’aide de R et de la programmation Python. Nous avons rassemblé ici un ensemble complet de matériels d’apprentissage, de données et d’outils conçus pour améliorer votre compréhension et vos compétences.

Livres électroniques

Name	Description	Auteur·rice
ggpubr	Crée des graphiques prêts à être publiés basés sur ggplot2. Ajoute des valeurs p et niveaux de signification aux ggplots.	A. Kassambara
factoextra	Extrait et visualise les résultats d’analyses de données multivariées, y compris PCA, CA, MCA, MFA, etc.	A. Kassambara
survminer	Fournit des fonctions pour créer facilement des courbes de survie prêtes à être publiées avec un tableau de « nombre à risque » et un graphique de censure. D’autres fonctions permettent de tracer des courbes ajustées de modèle de Cox et d’examiner visuellement les hypothèses du modèle de Cox.	A. Kassambara
ggcorrplot	Simplifie la visualisation d’une matrice de corrélation avec `ggplot2`, offre un réarrangement de la matrice, affiche les niveaux de signification sur le corrélogramme, et inclut une fonction pour calculer les p-valeurs de corrélation.	A. Kassambara
rstatix	Un cadre pour les tests statistiques de base en R, avec des résultats automatiquement formatés en data frames pour une visualisation facile.	A. Kassambara
datarium	Une banque de données pour l’analyse statistique et la visualisation, avec des jeux de données sur des sujets tels que les données catégorielles, la régression, les comparaisons de moyennes, l’ANOVA et l’ANCOVA.	A. Kassambara
mall	Permet des prédictions LLM ligne par ligne sur une colonne de data frame. Compatible avec R et Python. Supporte l’analyse de sentiment, la synthèse de texte, la classification de texte, l’extraction d’informations, la traduction, la vérification binaire de contenu et des invites personnalisées.	E. Ruiz